データが味方？それとも敵？運命の分かれ道はココだった！

うわっ！こんなに汚いデータ、どうすればいいの！？

──そう叫びたくなる瞬間、あなたのチームはどう動きますか？

データ管理のプロセスは、いつの時代も変わらない

最新ツール？AIクレンジング？もちろん便利だけど、根っこのプロセスは20年前から変わっていません。
「データ管理」は、仕組みを理解しているかどうか。
それが、データを味方につけるか、敵に回すかの分岐点なのです。

汚いデータは当たり前！それがスタートライン

そもそも、RAWデータはどの時代も汚いもの。
なぜなら、分析したい目的は毎回違うのに、データ側がその都度合わせてくれるわけがないから。
ダブり、漏れ、抜け──これが普通。
「データが悪いから分析できない」と言う人は、実はデータ分析をやったことがない人です。

データ分析プロセスに「奇跡の一発」はない

データ分析は魔法じゃありません。
最初に大枠を決め、データを見て、きれいにして、試して、また見直して、直して、また試して……。
この地道な繰り返しだけが、正しい道。
「一発でピタッとハマる！」なんてこと、現実には起きません。

クレンジング体制を整えないと、未来は崩壊する

「とりあえず今動いてるからいいじゃん」──そんな油断が命取り。
運用していれば、必ず新しいデータ、フォーマット違いのデータがやってきます。
その時、クレンジング仕組みがなければ、ダッシュボードもレポートも一瞬で崩壊！
現場を知る人なら必ず、新データ対応の話を真剣にします。

「こうすればいい」と言うのは簡単。でも本当にやった人だけがわかる

口で言うのは簡単。
でも本当にデータ分析をやり抜いた人は知っています。
近道はない。泥臭く、地道に、一つ一つのデータと向き合うしかないことを。
データに愛されるのは、データに真摯に向き合う人だけなんです。

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【まとめ】

今日のデータが汚くても、道は必ず拓ける。
少しずつ、コツコツと。
「私ならできる！」
明日からまた一歩、データを味方につける旅を始めましょう！