Digital Heroes: Guide to IT World

Renault物流研究所で気づいた、私の研究テーマの正体 「えっ!? これ、私の研究って“日本を研究すること”なの？」 そんな衝撃の一言から、私のフランス・Renaultでのインターンは幕を開けました。 空いた時間でお小遣いを貯めよう！「アイリサーチ」       ■ フランスで始まった“経営工学としての物流研究” Renaultでの私の役割は、**経営工学（Industrial Engineering）**の観点から物流を研究すること。 配属先は、 Operations Research（OR） の物流チームと、 人間工学（Ergonomics） の専門部隊が同居する特殊な部署でした。 さらに驚いたのは、そこで働く研究者の多くが 大学の研究者 であり、大学教授の指導を受けながら企業で研究する“産学連携インターン”の形を取っていたこと。 「日本でも、こんな仕組みがあればもっと産学協力がうまく回るのに…」 そう考えるきっかけにもなりました。 ■ 物流の矛盾——工場は在庫だらけ、顧客は生産待ち 上司から与えられたテーマは、工場に在庫があふれる一方で、顧客は生産待ちを強いられているという“矛盾”の解決。 理論設計とシミュレーションソフトを使って、最適解を導く——まさに学んできたORの醍醐味です。 「勉強したことが生かせる！」 私は胸を弾ませて研究に取り組み始めました。 ■ …のはずが。まさかの指示「日産生産方式を分析して！」 ところが次に届いた指示は、予想外のひと言。 「日産生産方式（NPW）を分析して報告してほしい」 なんと、物流問題はすでに日産が解決済み。 部品の流れを“順番通り”に制御して生産するNPWは、まさにその回答だったのです。 フランス・ベルサイユ郊外のRenaultで、 日本にルーツを持つフランス国籍の上司と共に、 日本・日産の生産方式を研究する——。 なんとも不思議で、少し誇らしい時間でした。 ■ フランスが注目する、日本人のモノづくり 「確か、Renaultが日産を支援したんじゃなかったっけ？」 そんな背景を持つフランス企業が、今では日本の生産方式に強い関心を寄せている。 フランスから見ても、日本のモノづくりは依然として学ぶ価値がある。 その事実に触れるたび、 日...

2000年、経営工学と統計学のあいだで揺れた学生時代——そして今、あの研究が現場とつながる日を夢見て。 🧩 序章：「えっ!? 何を抜き取ればいいの!?」 「えっ!? 何を抜き取ればいいの!?」——今でもその問いを思い出す。 大学院で研究していたのは「抜き取り検査方式」。100個の製品を作っても、全部を検査することはできない。では、いくつを抜き取れば品質を保証できるのか？ その“正解のない問題”に、当時の私は頭を抱えていた。 アンケートでおこづかい稼ぎ     🎓 第一章：応用統計学と経営工学の狭間で 私がいたのは、 経営工学部 。研究テーマは「 応用統計学 」。企業に使われる研究をしたい——そう意気込んでいた2000年のことだ。時代はちょうど、 トヨタ生産方式の次に“日産方式”が注目を浴び始めた頃 。 日本が「モノづくり」で世界を席巻した栄光から数十年。私たちは、その余韻を学問の中で追いかけていた。 経営工学で扱うのは、物流、製造、ライン設計——どれも「現場」がベースのテーマ。でも、当時の私が実際に触れていたのは、 数式と統計表、そしてシミュレーションソフト だった。 💻 第二章：激動のIT時代と“アナログな研究” 一方で、世の中は猛烈なスピードで変わっていた。コンピューターのメモリやCPU、HDDが、半年ごとに倍速で進化していく 激動のIT黎明期 。 にもかかわらず、私は“コンピューターの進化に影響されない研究”として抜き取り検査を選んでいた。 正直、難しかった。どのように企業で使われるのか、学生の自分にはイメージできなかった。 「こんなときに、工場見学とか行っておけばよかったな…」と今でも思う。 🏭 第三章：現場で見た“確率より経験”の世界 あれから20年以上経ち、私は 製造企業の現場にいる 。驚いたことに、抜き取り検査の数—— 確率ではなく“経験と勘”で決まっている 。 あの頃、必死に作ったモデルも、現場ではほとんど使われていない。 でも、思うのだ。 あの研究が“使えるツール”として残っていたら、もっと製造業に役立てたかもしれない、と。 🔗 第四章：研究と企業、その“断絶”を越えて 研究と企業のあいだには、長いあいだ“断絶”があった。 でも、今は違う。データが現場からリアルタイムに上...