Digital Heroes: Guide to IT World

うわっ！こんなに汚いデータ、どうすればいいの！？ ──そう叫びたくなる瞬間、あなたのチームはどう動きますか？ データ管理のプロセスは、いつの時代も変わらない 最新ツール？AIクレンジング？もちろん便利だけど、根っこのプロセスは20年前から変わっていません。 「データ管理」は、仕組みを理解しているかどうか。 それが、データを味方につけるか、敵に回すかの分岐点なのです。 汚いデータは当たり前！それがスタートライン そもそも、 RAWデータ はどの時代も汚いもの。 なぜなら、分析したい目的は毎回違うのに、データ側がその都度合わせてくれるわけがないから。 ダブり、漏れ、抜け──これが普通。 「データが悪いから分析できない」と言う人は、実はデータ分析をやったことがない人です。 データ分析プロセスに「奇跡の一発」はない データ分析は魔法じゃありません。 最初に大枠を決め、データを見て、きれいにして、試して、また見直して、直して、また試して……。 この地道な繰り返しだけが、正しい道。 「一発でピタッとハマる！」なんてこと、現実には起きません。 クレンジング体制を整えないと、未来は崩壊する 「とりあえず今動いてるからいいじゃん」──そんな油断が命取り。 運用していれば、必ず新しいデータ、フォーマット違いのデータがやってきます。 その時、クレンジング仕組みがなければ、ダッシュボードもレポートも一瞬で崩壊！ 現場を知る人なら必ず、新データ対応の話を真剣にします。 「こうすればいい」と言うのは簡単。でも本当にやった人だけがわかる 口で言うのは簡単。 でも本当にデータ分析をやり抜いた人は知っています。 近道はない。泥臭く、地道に、一つ一つのデータと向き合うしかないことを。 データに愛されるのは、データに真摯に向き合う人だけ なんです。 『デイトラ』で仕事につながるWebスキルを身につけよう！ 空いた時間でお小遣いを貯めよう！「アイリサーチ」 【まとめ】 今日のデータが汚くても、道は必ず拓ける。 少しずつ、コツコツと。 「私ならできる！」 明日からまた一歩、データを味方につける旅を始めましょう！