Digital Heroes: Guide to IT World

システムを作る側から、システムを「つなぐ側」へ 「えっ、今回はアプリを作らないの？」 今回のシステム開発プロジェクトが始まったとき、少し意外な展開になった。 実は、今回のシステム開発では、自分の部署はそれほど出番がなかった。 というのも、今回導入するシステムは、すでに完成している。ゼロからアプリケーションを開発するのではなく、完成したシステムを日本のビジネス環境に合わせて導入していくプロジェクトだった。 もちろん、話はそんなに簡単ではない。 新しいシステムが突然やってくれば、それまで使っていた周辺システムとの間に「Interface」という問題が発生する。 当然、各周辺システムには改修が必要になる。 「システムは完成しています」 そう言われても、周りのシステムからすれば、 「いやいや、急に新しいものが来たんですけど……」 という話だ。 こうして、Interfaceに四苦八苦するプロジェクトが始まった。 「作る」より「理解する」が仕事になった その周辺システムを作っているのが、私の部署だ。 最初は、今回のシステム導入でも、当然アプリケーション構築が必要になると想定していた。 ところが、システムを理解していくと、少しずつ見え方が変わってきた。 そのシステムは、想像以上に柔軟だった。 Config、つまり設定によって、多彩な調整ができる。 つまり、プログラムそのものを書き換えなくても、多くの要求に対応できる仕様になっていた。 さらに、今回はビジネス側も新しいシステムに合わせて業務を作り込んでいく。 そのため、「日本のビジネスに合わせてシステムを大幅改修する」という場面も、当初想定していたほど多くはなかった。 では、大規模アプリケーション製造部隊にいる自分に、何ができるのか。 そこで役立ったのが、これまで身につけてきた「英語」と「システム」の両方だった。 フルスタックを超える人には、まだかなわない もちろん、世の中には、システムを深く理解し、設計し、実装し、英語でコミュニケーションまで完結できる「フルスタックを超える」ようなメンバーがいる。 正直、そこにはまだかなわない。 でも、自分にはできることがある。 システムの仕様を理解しながら、英語のドキュメントを読み込む。 技術的な意味を理解する。 そして、それを日本のメンバーが理解できる形に翻訳する。 気がつけば、今回の主な作業...

From Building Systems to Connecting Systems “Wait… I’m not building an application this time?” When this system development project began, things took a somewhat unexpected turn. In fact, my department did not have that much of a role in the initial development of this system. Why? Because the system itself was already built. This was not a project where we developed an application from scratch. Instead, we were introducing an existing, fully developed system and adapting it to the Japanese business environment. Of course, it was not that simple. When a completely new system suddenly enters an existing environment, it inevitably creates an “interface” problem with the surrounding systems that have been running until then. Naturally, those surrounding systems need to be modified as well. “The system is already complete.” That may be true. But from the perspective of the surrounding systems, the reaction is more like: “Wait a minute… this new system just showed up out of nowhere!” And so...

「AIに特許を書かせてみた!?」——弁理士が消える未来なんて、まだこない。 AI時代、知財のプロが本当にやるべきこと。 「AIに特許資料、書いてもらえばいいじゃん！」 そんな声をよく聞くようになりました。 確かにChatGPTのようなAIは、自然な文章を一瞬で書いてくれます。 では——専門性の極みである「特許明細書」も、AIが書けるのか？ 私は半信半疑のまま、実際に試してみました。 結果は、 まったく無理。 AIが返してくるのは、それっぽい言葉の組み合わせ。 「発明の構成要素を明確に」「効果を説明して」と指示すれば、形式的な文書は出てきます。 けれど、その“効果”が技術的に本当に成立するかは、AIには判断できません。 なぜならAIは「理解」ではなく「統計」で動く。 “意味”ではなく、“パターン”をなぞっているにすぎないのです。 空いた時間でお小遣いを貯めよう！「アイリサーチ」       ■ AIが得意なのは「探すこと」 一方で、希望も見えました。 特許検索のように、大量のデータから共通点を抽出する作業は、AIの独壇場です。 関連技術を横断的に探すスピードと精度は、人間の何十倍も速い。 つまり、AIが不得意なのは「考えること」であり、得意なのは「広く見渡すこと」。 ■ 弁理士がAIと組むとき、何が起こるか AIに下調べやドラフトを任せ、人間が“本質の翻訳者”として仕上げを行う。 そうすれば、弁理士は「言葉を整える人」から「発明を掘り下げる人」へ進化できる。 AIによって奪われるのではなく、むしろ 解放 されるのです。 ■ AIで仕事は減らない。むしろ「鬼に金棒」だ。 AIを使えば、検索も分析も下書きも加速します。 その先にあるのは「なくなる仕事」ではなく、「磨かれる仕事」。 AIは、弁理士に“金棒”を渡す存在なのです。 AIと共に、もっと柔軟に、もっと速く、もっと本質的に。 技術を言葉で守る時代は、これからが本番です。 明日からの一歩、私ならできる！