Digital Heroes: Guide to IT World

呼び方ひとつに、巨大企業の知恵が詰まっていた うわっ、名前が短くなっていく会社があるなんて!? 初めて日立製作所の文化に触れたとき、正直そう思いました。 ■ 古い会社には、必ず「文化」がある どんなに古い会社でも、いや、 古い会社だからこそ 、必ず独自の文化があります。 日立は100年以上の歴史を持つ企業です。当然、数えきれないほどの文化が積み重なってきました。 その中の一つが、社内で有名な 「日立用語」 です。 ■ 拝承、～したく。そして“呼称”という文化 「拝承しました」「〜したく存じます」 こうした言葉遣いは、日立らしさの象徴として知られています。 でも、もっと面白いのは 人の呼び方 です。 日立では「山口さん」とは呼びません。 基本は、 （山口） 。 ■ 役職が上がると、名前が削られていく さらに不思議なのはここからです。 課長になると → （山口）k 部長になると → （山口）B さらに上に行くと → （ヤマグ） もっと上だと → （ヤマ） 最後は… → （ヤ） 「え、なんで名前が減っていくの？」 誰もが一度はそう思います。 ■ 実はこれ、工場発の“改革”だった この不思議な文化、実は 工場の業務改革 から生まれました。 日立では長らく、紙の 稟議書 で意思決定をしていました。 稟議書には〇が並び、その中に「名前」「役職」を手書きで書いて、上へ上へと回していきます。 当然、 上の人ほど名前を書く回数が多い 。 ■ 漢字を書く時間は、会社全体のムダだった もし役員に画数の多い漢字の人がいたらどうなるか。 その名前を書くたびに、社員全員の時間が削られていきます。 書き間違えれば、差し戻し。 漢字を間違えれば、また書き直し。 そこで考えられたのが、 名前はカタカナで短く 役職はアルファベットで一目で分かる という仕組みでした。 ■ 書く時間を減らし、役職検索も不要に カタカナで短い名前＝偉い人。 アルファベット＝役職。 これだけで、 「誰の承認か」「どのレベルか」を 考えずに分かる 。 つまりこれは、 文字の形そのものを使った業務効率化 だったのです。 ■ 手書き文化だからこそ生まれた知恵 これは、手書きの稟議書が前提だった...

できますよ！の裏に潜む違和感 「AIで全部できます！」 え、ホントに！？と思わず目を見開いたのは、ある商談の時。 最近、AIという言葉を使わないプレゼンの方が珍しい。 文章生成、翻訳、データ分析、アイデア出し、マーケティング… なんでもできる夢の技術。まるでドラえもんの道具のようだ。 でも、ふと疑問が湧く。 この人、本当にAIのこと、わかってる？ 見せてもらおう、AIとの「対話力」 「できます」だけでは、信用できない。 特に、売込みモード全開のベンダーの話には注意が必要だ。 AIは便利だけど、どこまでが現実で、どこからが理想なのかが見えにくい。 だからこそ、僕はいつもこう提案する。 「その場でAIに質問してみてください」 例えば、こう言ってみよう。 「あなたのAI成熟度を教えてください」 ChatGPTでもCopilotでもいい。 その人のスマホやPCから、実際にAIに問いかけてもらうのだ。 AIが教えてくれる“AIの理解度” AIは、こんな答えを返してくれる。 「あなたの成熟度は6です。活用経験はあるが、業務への統合は不十分です」 あるいは、「あなたのレベルは2、まだ試行段階ですね」など。 10段階で評価してくれるから、とても分かりやすい。 1〜2なら、論外。 5あたりなら、ちょっと使ってるけど、業務に活かせてない。 7以上なら、ちょっと話を聞いてもいいかも？ そして9以上なら、きっとあなたの味方になってくれる。 AIは“考える力”を写す鏡 ちなみに僕は、自称「9.5」。 AIとは日々の仕事でも活用しながら、毎日のように会話している。 気になる情報を探すとき、悩んだアイデアを整理したいとき、 ふとした疑問を投げると、ちゃんとヒントをくれる。 AIは“考える道具”。 正しく問いかけ、上手に活かす力こそが求められている。 逆に言えば、誰でも“少しずつ成長”できる。 アンケートでおこづかい稼ぎ     AIを味方に、未来へ踏み出そう 今すぐ完璧になる必要はない。 昨日より少しだけ前に進めれば、それで十分。 わからないなら、AIに聞けばいい。 その姿勢こそが、これからの時代を生きる“AIリテラシー”なのだと思う。 「あなたのAI成熟度を教えてください」 まずは、その...

まさか…何も動いてないのに、これ毎月10万円かかってる！？ ある企業でシステム棚卸しをしていたとき、衝撃の事実が発覚した。 データセンターの一角に置かれたサーバー群。その中に、何も乗っていない、ただ電源ランプがついているだけのサーバーがあったのだ。しかも、それを毎日目視で確認し、その作業のために月額10万円のコストがかかっていた…。 この話、笑い話のようだけど、決して珍しいことではない。 あなたの会社のシステム、本当に全部使われているだろうか？ 1. 「とりあえず残しておく」がムダを生む 企業では、新しいシステムやアプリが次々と導入される。でも、 古いものを適切に整理する仕組みがない ことがほとんどだ。 開発したシステムが使われなくなっても、なんとなく残しておく。 担当者が退職してオーナー不在になったアプリも、「とりあえず動かしておこう」となる。 結果として、不要なサーバー、使われないアプリ、誰も触らないデータベースが社内にあふれかえる。 2. 棚卸しをすると、驚くほどムダが見つかる 実際にアプリケーションの棚卸しをすると、こんなことが分かる： ✅ 誰もログインしていない社内システム （最後のアクセスが5年前！） ✅ 利用されていないのに毎年ライセンス費が発生しているアプリ ✅ もう業務で使われていないのに動かし続けているデータベース ✅ オーナーがいないサーバー （そもそも何のために動いているのか不明） このまま放置すれば、 無駄なコストと管理負担が増える一方 だ。 3. 「削除する」「統合する」の判断をする では、不要なアプリやシステムが見つかったらどうすればいいのか？ 基本的には次の3つのアクションを考える。 1️⃣ 削除する – もう誰も使わないものは思い切って削除。 2️⃣ 統合する – 似た機能のアプリをまとめて、無駄を削減。 3️⃣ 再評価する – 使われていないが、今後活用できる可能性があるものは適切な管理をする。 ただし、 「止める」と決めるのは意外と難しい 。特に、大きな影響があるかもしれないシステムほど慎重になりがちだ。 4. 「止めていいか？」の判断基準はシンプル アプリやシステムを止める際、 明確な判断基準 を持つことが重要だ。 🔹 人の生死に関わるか？ → YESなら慎重に。NOなら思い切って削除も可。 🔹 止めても業務に影響が...

え、これ…人間いらなくない！？😱 ある日、AIとRPAを組み合わせた業務フローを構築したとき、私は本気でそう思った。 💡 AIの活用が進む中、RPA（Robotic Process Automation）との組み合わせが業務改善の最前線に！ ChatGPTで文章を作成し、Canvaでプレゼン資料を作り、それをRPAが自動送信。もはや、人間がやることはプロンプトを考えるだけ！？ AIとRPA、それぞれの得意分野を活かせ！ AIはすでにさまざまなツールが登場している。 例えば… ChatGPT 👉 文章作成・要約・データ分析 Canva 👉 デザインやプレゼン作成 Midjourney 👉 画像生成 Whisper 👉 音声文字起こし それぞれのAIツールを連携させることで、さらに強力な自動化が可能になる。 しかし、ここで気を付けなければいけないのが 「AIは日々進化している」 ということ。 昨日と今日でAIの挙動が違う！？ AIは日々進化しており、同じプロンプトでも出力結果が変わることがある。 例えば、昨日までChatGPTが完璧に要約してくれていたのに、今日は微妙にズレた回答をしてくることがある。 こうした変化に対応するためには、 ✅ AIの出力結果を常に確認する ✅ プロンプトを適宜チューニングする ✅ 安定したプロンプトを作り、RPAに組み込む といった工夫が必要になる。 RPAでAIの動きを仕組み化する！ AIが安定したアウトプットを出せるようになれば、RPAの出番だ。 例えば、こんな流れを自動化できる。 ChatGPTで報告書を作成 Canvaでプレゼン資料を自動生成 RPAがメールで資料を送信 この仕組みが完成すれば、 1か月程度はほぼノーメンテナンスで自動運用が可能！ AIの進化を取り込みながら運用を続けるのがカギ！ とはいえ、AIは進化を続けるため、完全放置ではすぐにズレが生じる。 そこで、 ✅ 定期的にプロンプトを見直し ✅ 新しいAIの機能を取り入れる ✅ RPAのシナリオをアップデート こうした運用を続けることで、 「進化し続ける業務改善システム」 を作ることができる。 「もう人がやる意味ある？」を現実に！ AIとRPAの組み合わせは、業務を 圧倒的に高速化・効率化 する最強の手段だ。 実際にやって...